Implementasi Pengukuran Offset Mapping (Pemetaan) Dengan Menggunakan Teknologi Laser GIS

Teknologi saat ini membantu kehidupan di bumi menjadi lebih efisien, aman, dan tepat. Teknologi GNSS/GPS merupakan bagian integral dari perekaman di mana teknologi ini merekam suatu posisi di bumi.

GNSS Receivers adalah alat pemetaan yang kuat, dan ada kalanya alat terbaik seperti inipun memiliki keterbatasan. Receivers menghitung lokasi antena yang terpasang sehingga receivers harus menempati lokasi perhitungan secara akurat.

Secara fisik menempati receivers di suatu lokasi tidak selalu aman atau praktis. Misalnya, dalam skenario di mana Anda perlu memposisikan fitur yang terletak di properti pribadi dan tempat tinggal. Mungkin sulit untuk mendapatkan izin dari pemilik properti dan pelanggaran tanpa izin membuat Anda rentan terhadap tuntutan hukum dan bahaya lingkungan lainnya. 

Demikian pula, menempatkan lubang got di tengah jalan meningkatkan risiko dilukai oleh pengemudi yang tidak waspada, atau menjadi pengalih perhatian yang menyebabkan kecelakaan.

Selain itu, akses Anda ke sinyal satelit tidak dijamin selalu mulus. Hambatan sinyal satelit dapat disebabkan oleh pepohonan, medan yang curam, gedung bertingkat, dan masih banyak lagi. Jika Anda menemukan sinyal yang rendah, Anda mungkin terjebak di lingkungan gangguan GNSS. Anda mungkin terkejut dengan jumlah objek yang menyebabkan masalah ini. Banyak profesional harus mencari tahu melalui trial and error.

Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pemasangan Teknologi Laser GIS. Laser GIS menggunakan pengukuran offset laser untuk menangkap posisi receivers dari jarak jauh pada area di mana sinyal GPS/GNSS diblokir.

Dengan mengintegrasikan pengintai laser dan kompas elektronik (menyediakan jarak, kemiringan, dan azimut) dengan sistem pengumpulan data GIS Anda, maka tidak perlu untuk menempati setiap titik untuk memantau pengukuran.

Alternatif ini juga memungkinkan Anda mengukur offset jarak ke fitur di lokasi yang menantang, dengan merekam posisi GPS dan jarak/arah terkait ke objek yang diinginkan.

Berberapa tiga metode pemetaan GNSS Laser Offset adalah sebagai berikut:

1) Rentang/Azimuth

Cara termudah untuk memposisikan objek jarak jauh adalah dengan mengukur Jangkauan (atau jarak) dan Azimuth (atau bantalan kompas) ke target dengan pengintai laser.

Metode Rentang/Azimuth ini hanya meminta Anda untuk berdiri di lokasi yang nyaman, menerima koordinat default, dan memulai pemetaan.

Setelah mendapatkan data yang sudah terukur, maka data dapat digunakan untuk menghitung koordinat titik jauh. Selanjutnya, anda dapat melakukan pengukuran offset lain yang diperlukan sebelum melanjutkan ke area berikutnya.

2) Rentang/Sudut

Metode Range-Angle sangat mirip dengan metode Range-Azimuth. Perbedaannya terletak pada pengukuran sudut horizontal dari encoder untuk menghasilkan arah ke target Anda.

Metode ini menawarkan solusi bagi siapa saja yang terpaksa berdiri dan menempatkan aset di area yang memiliki gangguan magnetis terhadap kompas.

Saat menggunakan GPS/GNSS untuk merujuk-geografis data Anda, Anda dapat mengambil laser offset satu tembakan dari lokasi GPS Anda yang diketahui untuk menghasilkan koordinat target jarak jauh Anda. Untuk metode ini, Anda memerlukan satu kali tembakan ekstra ke Titik Referensi yang sudah dicatat dengan peralatan GPS Anda.

3) Rentang / Jangkauan

Pemetaan laser ini dapat menjadi pertimbangan karena paling hemat biaya dibanding metode lainnya. Anda hanya memerlukan pengintai laser selain antena GPS Anda. Saat Anda mengumpulkan informasi berbasis geo-lokasi atau memetakan utilitas listrik, metode Rentang-Jangkauan adalah pilihan yang sempurna.

Cara kerja:

a) Menempati Titik Kontrol 1 (CP1) dan mencatat titik GNSS

b) Bidik dan tembak Target (penutup lubang got)

c) Menempati Titik Kontrol 2 (CP2) dan mencatat titik GNSS

d) Bidik Target yang sama (penutup lubang got)

e) Pilih 1 dari 2 kemungkinan solusi dari peta yang ditampilkan. (Misalnya: jika target berada di sebelah kanan lintasan dari Control Point 1 ke Control Point 2, maka pilih solusi di sebelah kanan CP1-CP2).

Referensi: https://www.directionsmag.com/article/11254

Read More

Mengukur Kekuatan Komputer Kuantum Dengan Metode Sirkuit Cermin (Mirror-Circuit Method)

Saat ini, ilmuwan memiliki alat pertama yang dapat menentukan peringkat dalam kemampuan teknologi untuk menjalankan tugas-tugas yang ada di dunia nyata, mengungkapkan potensi dan keterbatasan pada tekonologi tersebut.

Jenis uji benchmark baru, yang dirancang di Sandia National Laboratories, memprediksi seberapa besar kemungkinan prosesor kuantum akan menjalankan program tertentu tanpa kesalahan.

Pengujian yang disebut sebagai metode sirkuit cermin (mirror-circuit method) diakui dapat mengukur kekuatan komputer kuantum lebih cepat dan lebih akurat daripada tes konvensional sehingga membantu para ilmuwan untuk mengembangkan teknologi yang kemungkinan besar berkembang menjadi komputer kuantum praktis pertama di dunia serta dapat mempercepat penerapan teknologi tersebut untuk penelitian pada bidang kedokteran, kimia, fisika, pertanian dan keamanan nasional.

Tetapi menurut penelitian baru, tes benchmark konvensional meremehkan banyak kesalahan komputasi kuantum. Hal ini dapat menyebabkan harapan yang tidak realistis tentang seberapa kuat atau berguna mesin kuantum. Sirkuit cermin menawarkan metode pengujian yang lebih akurat.

Metode sirkuit cermin (mirror-circuit method) adalah sebuah metode rutinitas komputer yang melakukan serangkaian perhitungan dan kemudian membalikkan perhitungan tersebut.

Metode pengujian baru ini juga menghemat waktu sehingga akan membantu peneliti dapat mengevaluasi mesin atau algoritma yang semakin canggih. Sebagian besar tes benchmark memeriksa kesalahan dengan menjalankan serangkaian instruksi yang sama pada mesin kuantum dan komputer konvensional. Jika tidak ada kesalahan, maka hasilnya dapat dikatakan cocok.

Namun, karena komputer kuantum melakukan perhitungan tertentu jauh lebih cepat daripada komputer konvensional, peneliti dapat menghabiskan waktu lama menunggu komputer biasa untuk menyelesaikan perhitungannya.

Dengan metode sirkuit cermin, bagaimanapun, output harus selalu sama dengan input atau modifikasi yang disengaja. Jadi, alih-alih menunggu, para ilmuwan dapat langsung memeriksa hasil komputer kuantum.

Penelitian ini didanai oleh Department of Energy's Office of Science dan Sandia's Laboratory Directed Research and Development Program. Sandia adalah salah satu laboratorium terkemuka dari Quantum Systems Accelerator, pusat penelitian kuantum nasional Departemen Energi Amerika Serikat.

Referensi: DOE/Sandia National Laboratories

Read More

Mengenal Definisi Environmental Monitoring System (EMS) atau Sistem Pemantauan Lingkungan

Environmental Monitoring System (EMS) atau Sistem Pemantauan Lingkungan merupakan alat yang dirancang untuk mengamati lingkungan, mengkarakterisasi kualitas dan menetapkan parameter yang dapat mengukur secara akurat dampak suatu kegiatan terhadap lingkungan. Hasil dari pengukuran kemudian dikumpulkan, dianalisis secara statistik, dan dipublikasikan dalam laporan penilaian risiko dan pemantauan lingkungan serta penilaian dampak lingkungan dari suatu kegiatan.

Tujuan utama dibuatnya sistem pemantauan lingkungan adalah untuk mengelola dan meminimalkan dampak suatu kegiatan terhadap lingkungan, baik untuk memastikan kepatuhan terhadap undang-undang dan peraturan maupun untuk mengurangi risiko atau efek berbahaya pada lingkungan alam serta melindungi kesehatan manusia.

Karena populasi manusia, aktivitas industri, dan konsumsi energi terus tumbuh seiring waktu, pengembangan lanjutan dari aplikasi dan perangkat pemantauan otomatis yang canggih sangat penting untuk meningkatkan keakuratan laporan pemantauan lingkungan dan efektivitas biaya dari proses pemantauan lingkungan.

Berbagai sistem pemantauan lingkungan sudah ada saat ini, seperti Sistem Manajemen Data Lingkungan (EDMS) by Giteknindo yang memfasilitasi implementasi dan pemantauan program pemantauan dan penilaian lingkungan yang mencakup manajemen data terpusat, notifikasi peringatan pemantauan lingkungan yang otomatis, pemeriksaan aturan, validasi, kontrol kualitas , dan pembuatan laporan tentang perbandingan set data.

Jenis-Jenis Sistem Pemantauan Lingkungan (EMS)

Tiga parameter utama dalam pemantauan lingkungan adalah tanah, atmosfer, dan air. Beberapa teknik pengujian tanah dan pemantauan lingkungan meliputi filtrasi, sedimentasi, sampel elektrostatik, impinger, penyerapan, kondensasi, pengambilan sampel atau komposit.

Data yang dikumpulkan dari metode pemantauan lingkungan ini dapat dimasukkan ke dalam DBMS (sistem basis data) sehingga data dapat dikategorikan, dianalisis, divisualisasikan, dan sistem pemantauan lingkungan dapat menciptakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mendorong pengambilan keputusan yang tepat. Berberapa jenis sistem pemantauan lingkungan yang ada saat ini adalah:

• Pemantauan Udara: Data lingkungan yang dikumpulkan menggunakan alat pengamatan khusus, seperti jaringan sensor dan model Sistem Informasi Geografis (SIG), dari berbagai jaringan yang berbeda diintegrasikan dengan sensor udara yang mengukur data emisi, meteorologi, dan topografi untuk mendeteksi dan memprediksi konsentrasi polutan udara.
• Pemantauan Geoteknik Tanah: Pengambilan sampel individu dan pengambilan sampel komposit (beberapa sampel) digunakan untuk memantau tanah, menetapkan garis dasar, dan mendeteksi ancaman seperti pengasaman, hilangnya keanekaragaman hayati, pemadatan, kontaminasi, erosi, kehilangan bahan organik, salinisasi, dan ketidakstabilan wilayah lereng.
• Pemantauan Salinitas: Penginderaan jauh, GIS, dan induksi elektromagnetik digunakan untuk memantau salinitas tanah. Jika salinitas tanah tidak seimbang, maka dapat menyebabkan efek merugikan pada kualitas air, infrastruktur, serta hasil tanaman.
• Pemantauan Kontaminasi: Teknik kimia seperti kromatografi dan spektrometri digunakan untuk mengukur unsur-unsur beracun, seperti limbah nuklir, abu batubara, mikroplastik, petrokimia, dan hujan asam yang dapat menyebabkan berkembangnya penyakit polusi jika terkontaminasi oleh manusia atau hewan.
• Pemantauan Erosi: Pemantauan dan pemodelan erosi tanah adalah proses yang kompleks. Prediksi yang akurat hampir tidak mungkin untuk area yang luas. Persamaan Kehilangan Tanah Universal (USLE) paling sering digunakan untuk mencoba memprediksi kehilangan tanah karena erosi air. Erosi dapat disebabkan oleh faktor-faktor seperti curah hujan, aliran permukaan, sungai, aliran sungai, banjir, angin, pergerakan massa, iklim, komposisi dan struktur tanah, topografi, dan kurangnya pengelolaan vegetasi.
• Pemantauan Air: Teknik pengambilan sampel lingkungan meliputi pengukuran, pengambilan sampel acak sederhana, bertingkat, sistematis dan grid, cluster adaptif, ambil, dan pasif; pemantauan lingkungan semi-kontinyu dan berkelanjutan; penginderaan jauh dan pemantauan lingkungan; dan bio-monitoring digunakan untuk mengukur dan memantau kisaran parameter biologi, kimia, radiologi, mikrobiologi, dan populasi.

Pemantauan kondisi lingkungan untuk air dikelola oleh lembaga atau pemerintahan dan masyarakat lokal, universitas, serta sukarelawan. Hal ini sangat penting dalam mengkarakterisasi perairan, menentukan kemanjuran program pengendalian pencemaran yang ada, mengidentifikasi tren dan masalah yang muncul, mengarahkan upaya pengendalian pencemaran sesuai kebutuhan, dan dalam upaya tanggap darurat.

Read More

Mengenal Komputer (Komputasi) Kuantum dan Aplikasi Pengembangannya

Komputer (komputasi) kuantum adalah sebuah sistem komputasi yang menggunakan prinsip mekanika kuantum sebagai proses operasi data (contoh: superposisi). Dalam penggunaan komputasi (komputer) klasik, proses perhitungan atau jumlah data dihitung dengan bit. Namun dalam komputasi kuantum, proses perhitungan data dilakukan dengan qubit. 

Prinsip dasar dari komputer kuantum mengikuti sifat kuantum suatu partikel. Sifat kuantum ini dapat digunakan untuk mewakili sebuah data dan struktur data, serta mekanika kuantum dapat digunakan sebagai operasi perhitungan dengan data dan struktur data. Sehingga dibutuhkan pengembangan komputer dengan sistem kuantum untuk menghasilkan sebuah logika baru yang dapat sesuai dengan prinsip kuantum.

Komputer kuantum menghuni dunia mikroskopis neutrino, meson, muon dan elektron yang berdengung di sekitar proton dan neutron sehingga menggambarkan sebuah hamburan partikel subatom yang membawa banyak sekali konsep aneh. Secara harfiah dari aspek terkecil komputasi hingga menemukan cara dalam merancang algoritma, komputasi kuantum memperkenalkan paradigma baru untuk memprogram aplikasi komputer utama yang menuntut pemecahan masalah yang berat, seperti:

• Mengoptimalkan pemindaian gambar resonansi magnetik (MRI) di bidang radiologi.

• Memahami struktur molekul yang kompleks untuk pengembangan teknologi dalam menciptakan obat yang dapat menyelamatkan jiwa.

• Perencanaan distribusi barang atau logistik skala besar dan masalah pencarian rute transportasi tercepat.

• Perusahaan otomotif menyakini komputer kuantum akan membantu pengembangan teknologi baterai yang lebih baik, pengembangan kendaraan otonom (mobil self-driving), dan mengoptimalkan proses perakitan.

Komputasi kuantum diyakini juga dapat menghasilkan cara baru dalam memecahkan masalah super sulit yang sangat abstrak. Pada 2017 dan 2018, setidaknya $450 juta dollar Amerika telah dikucurkan ke perusahaan teknologi kuantum, jumlah ini lebih dari empat kali lipat pengucuran dana dua tahun sebelumnya.

Google mengumumkan 6 hasil dari program kuantum yang meledak melalui perhitungan untuk menghasilkan angka acak yang dapat diverifikasi dalam tiga menit, dua puluh detik, sebuah tugas yang mereka perkirakan akan membutuhkan 100.000 komputer klasik yang menjalankan algoritma tercepat yang diketahui sekitar 10.000 tahun baru dapat diselesaikan.

Google berharap kemampuan ini dapat digunakan dalam aplikasi pengoptimalan, pembelajaran mesin, dan merancang materi baru, antara lain, dan saat ini berencana untuk mendemonstrasikan protokol kriptografi.

Tetapi makna sebenarnya dari tonggak sejarah ini adalah untuk membuktikan bahwa efek kuantum dapat dikontrol dan diperkenalkan secara terprogram pada skala yang cukup untuk melakukan perhitungan meskipun mungkin tidak memiliki utilitas langsung.

Pemerintah di seluruh dunia juga memanfaatkan kekuatan komputer kuantum:

• Pada bulan Desember 2018, Kongres Amerika Serikat dengan suara bulat mengesahkan Undang-Undang Inisiatif Kuantum Nasional,8 yang telah ditandatangani menjadi undang-undang. Undang-undang ini merupakan komitmen sepuluh tahun Amerika Serikat untuk “mempercepat pengembangan aplikasi ilmu pengetahuan dan teknologi informasi kuantum” melalui kemitraan dengan universitas, perusahaan rintisan, dan perusahaan. Selanjutnya, Amerika Serikat (dan Cina) menganggap komputasi kuantum sebagai prioritas keamanan nasional.

• China menginvestasikan $400 juta untuk membangun pusat penelitian kuantum terbesar di dunia, National Laboratory for Quantum Information Science, yang mereka klaim akan memiliki kekuatan penghitungan “satu juta kali semua komputer yang ada di seluruh dunia jika digabungkan.”

• India menggelontorkan $1,12 miliar selama lima tahun ke dalam teknologi kuantum.

• Uni Eropa, Australia, Jepang, Swiss, dan beberapa lainnya11 berinvestasi dalam komputasi kuantum.

• Russia akan menghabiskan $790 juta selama lima tahun ke depan untuk “penelitian kuantum dasar dan terapan.

Saat ini, ada dua jenis utama dari komputer kuantum, yaitu:

- Komputer Sirkuit Kuantum

Komputer ini dibangun dari jaringan gerbang kuantum yang mengambil tebakan awal dari solusi untuk tugas komputasi dan mengubahnya menggunakan prinsip kuantum menjadi solusi yang memecahkan masalah.

- Komputer Kuantum Adiabatik

Dalam komputer ini, tugas komputasi direpresentasikan sebagai energi konfigurasi partikel subatom. Energi partikel kemudian diturunkan secara bertahap, untuk sampai pada solusi.

Tidak ada yang memiliki keunggulan komputasi atas yang lain. Penelitian terbaru menunjukkan bahwa algoritma kuantum yang dirancang untuk satu jenis perangkat keras dapat diubah untuk dijalankan di perangkat lain dalam waktu yang sebanding.

Read More

Apa itu WEP, WPA, WPA2 dan WPA3 Dalam Protokol Keamanan Wi-Fi Dan Apa Perbedaannya

Keamanan internet adalah aspek penting yang harus ada agar pengguna internet tetap aman saat mengakses internet. Menghubungkan ke internet melalui tautan atau jaringan yang tidak aman dapat berpotensi terjadinya kehilangan atau pencurian data yang penting seperti identitas diri serta dapat memunculkan malware di perangkat anda. 

Oleh karena itu, Wi-Fi yang aman menjadi prioritas penting saat mengakses internet. WiFi memiliki protokol keamanan enkripsi standar sebagai langkah pengamanan dan enkripsi standar saat ini memiliki berberapa jenis yang berbeda yaitu WEP, WPA, WPA2, dan WPA3.

Wi-Fi Protected Access (WPA) merupakan enskripsi standar yang digunakan oleh perangkat komputasi dengan koneksi internet wireless. WPA dikembangkan oleh Wi-Fi Alliance yang menyediakan enkripsi data dan otentikasi pengguna yang lebih baik daripada standar keamanan Wi-Fi pertama, Wired Equivalent Privacy (WEP). Sejak akhir 1990-an, jenis keamanan Wi-Fi telah melalui beberapa peningkatan sehingga memunculkan berberapa jenis di paragraf sebelumnya.

 

Wired Equivalent Privacy (WEP) 

Diperkenalkan pada tahun 1997, Wired Equivalent Privacy (WEP) adalah upaya pertama pada perlindungan jaringan Wi-Fi. WEP dibuat dengan tujuan untuk menambahkan keamanan jaringan wireless melalui metode enkripsi data. Jika data diambil oleh pihak yang tidak berkepentingan, maka data tersebut tidak akan dapat dikenali karena telah melalui proses enkripsi WEP. Data dapat dikenali dan di dekripsikan apabila perangkat di jaringan menggunakan algoritma enkripsi yang sama.

WEP mengenkripsi lalu lintas menggunakan kunci (key) 64-bit atau 128-bit dalam heksadesimal yang bersifat statis, dalam artian semua lalu lintas, apa pun perangkatnya, dienkripsi menggunakan satu kunci. Kunci WEP memungkinkan komputer di jaringan untuk bertukar pesan yang dikodekan sambil menyembunyikan isi pesan dari penyusup. Kunci ini digunakan untuk menyambung ke jaringan yang mendukung keamanan jaringan Wi-Fi.

Salah satu tujuan utama WEP adalah untuk mencegah serangan Man-in-the-Middle untuk sementara waktu. Namun, terlepas dari revisi protokol dan peningkatan ukuran kunci, berbagai kelemahan keamanan ditemukan dalam standar WEP dari waktu ke waktu. Ketika daya komputasi meningkat, maka menjadi lebih mudah bagi penjahat dalam mengeksploitasi kelemahan WEP sehingga pencurian data dapat terjadi. 

Karena kerentanannya, Wi-Fi Alliance secara resmi menghentikan WEP pada tahun 2004. Saat ini, keamanan WEP sudah dianggap usang, meskipun masih digunakan. Hal ini dikarenakan administrator jaringan belum mengubah keamanan default pada router Wi-Finya maupun karena perangkat router yang terlalu tua untuk mendukung metode enkripsi yang lebih baru seperti WPA.

 

Wi-Fi Protected Access (WPA)

Berikutnya adalah WPA, atau Wi-Fi Protected Access yang diperkenalkan pada tahun 2003, protokol ini merupakan pengganti dari WEP. WPA memiliki kesamaan dengan WEP tetapi menawarkan peningkatan dalam metode penguncian keamanan dan penggunaan yang diotorisasikan. 

Sementara WEP menyediakan setiap sistem resmi dengan kunci yang sama, WPA menggunakan protokol integritas kunci temporal (TKIP), yang secara dinamis mengubah kunci yang digunakan sistem. Metode tersebut mencegah penyusup membuat kunci enkripsi mereka sendiri agar sesuai dengan yang digunakan oleh jaringan. Standar enkripsi TKIP ini kemudian digantikan oleh Advanced Encryption Standard (AES).

Selain itu, WPA menyertakan pemeriksaan integritas pesan untuk menentukan apakah penyusup telah mendapatkan atau mengubah paket data. Kunci yang digunakan oleh WPA adalah key 256-bit dengan peningkatan yang signifikan dibandingkan dengan kunci 64 bit dan 128-bit yang digunakan dalam sistem WEP. Namun, terlepas dari perbaikan ini, elemen WPA masih dapat dieksploitasi sehingga dikembangkan lagi menjadi WPA2.

Anda terkadang mendengar istilah 'WPA-key' dalam kaitannya dengan WPA. Kunci WPA adalah kata sandi yang Anda gunakan untuk menyambung ke jaringan Wi-Fi. Anda bisa mendapatkan kata sandi WPA dari siapa pun yang menjalankan jaringan. Dalam beberapa kasus, frasa sandi atau kata sandi WPA default terdapat di Router yang baru digunakan. Jika Anda tidak dapat menentukan kata sandi pada router yang baru digunakan, sebaiknya untuk mengganti kata sandi router agar menjadi lebih aman.

WPA2 diperkenalkan pada tahun 2004 dan merupakan versi upgrade dari WPA. WPA2 didasarkan pada mekanisme jaringan keamanan yang kuat (RSN) dan beroperasi pada dua mode:

• Mode pribadi atau Kunci Pra-berbagi (WPA2-PSK) – yang bergantung pada kode sandi bersama dan biasanya digunakan di rumah atau tempat pribadi.
• Mode perusahaan (WPA2-EAP) – seperti namanya, ini lebih cocok untuk penggunaan organisasi atau bisnis.

Kedua mode menggunakan CCMP – yang merupakan singkatan dari Counter Mode Cipher Block Chaining Message Authentication Code Protocol. Protokol CCMP didasarkan pada algoritma Advanced Encryption Standard (AES) yang menyediakan keaslian pesan dan verifikasi integritas. CCMP lebih kuat dan lebih dapat diandalkan daripada Protokol Integritas Kunci Temporal (TKIP) dari WPA dan hal ini membuat penyusup lebih sulit untuk masuk ke dalam jaringan Wi-Fi.

Namun, WPA2 masih memiliki kekurangan. Misalnya, rentan terhadap serangan penginstalan ulang kunci (KRACK). KRACK mengeksploitasi kelemahan di WPA2, yang memungkinkan penyerang untuk berpura-pura sebagai jaringan klon dan memaksa korban untuk terhubung ke jaringan jahat sebagai gantinya. Hal ini memungkinkan peretas untuk mendekripsi sebagian kecil data yang mungkin dikumpulkan untuk memecahkan kunci enkripsi. Namun, dari segi WPA2 masih dianggap lebih aman daripada WEP atau WPA.

WPA3 adalah iterasi ketiga dari protokol Wi-Fi Protected Access (WPA). Wi-Fi Alliance memperkenalkan WPA3 pada tahun 2018 dimana WPA3 memperkenalkan fitur baru untuk penggunaan pribadi dan perusahaan, termasuk:

• Enkripsi data individual: Saat masuk ke jaringan publik, WPA3 mendaftarkan perangkat baru diluar kata sandi bersama. WPA3 menggunakan sistem Wi-Fi Device Provisioning Protocol (DPP) yang memungkinkan pengguna menggunakan tag Near Field Communication (NFC) atau kode QR untuk mengizinkan perangkat di jaringan. Selain itu, keamanan WPA3 menggunakan enkripsi GCMP-256 daripada enkripsi 128-bit yang digunakan sebelumnya.
• Protokol Otentikasi Setara Simultan: Protokol ini digunakan sebagai penghubung yang aman, di mana perangkat jaringan akan terhubung ke titik akses (Access Point) dari Wi-Fi, dan kedua perangkat berkomunikasi untuk memverifikasi otentikasi dan koneksi. Bahkan jika kata sandi pengguna lemah, WPA3 menyediakan penghubung yang lebih aman menggunakan Wi-Fi DPP.
• Perlindungan serangan brute force yang lebih kuat: WPA3 melindungi terhadap tebakan kata sandi offline dengan mengizinkan pengguna hanya menebak satu, memaksa pengguna untuk berinteraksi dengan perangkat Wi-Fi secara langsung, yang berarti mereka harus hadir secara fisik setiap kali mereka ingin menebak kata sandi. WPA2 tidak memiliki enkripsi dan privasi bawaan di jaringan terbuka publik, membuat serangan brute force menjadi ancaman yang signifikan.

Perangkat WPA3 menjadi tersedia secara luas pada tahun 2019 dan kompatibel dengan perangkat yang menggunakan protokol WPA2.

 

Kesimpulan

Jika router Wi-Fi dibiarkan tidak aman, penyusup dapat mencuri bandwidth internet Anda, melakukan aktivitas ilegal melalui koneksi Anda, memantau aktivitas internet Anda, dan menginstal aplikasi berbahaya di jaringan Anda. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengamankan router Anda dengan memahami perbedaan protokol keamanan dan menerapkan protokol tercanggih yang dapat didukung router Anda (atau memutakhirkannya jika tidak dapat mendukung standar keamanan saat ini). WEP sekarang dianggap ketinggalan zaman sebagai standar enkripsi Wi-Fi, dan pengguna harus menggunakan protokol yang lebih baru jika memungkinkan.

Langkah-langkah lain yang dapat Anda ambil untuk meningkatkan keamanan router Wi-Fi adalah:

• Mengubah nama default Wi-Fi rumah Anda.
• Mengubah nama pengguna dan kata sandi router Anda.
• Menjaga firmware router tetap up-to-date.
• Menonaktifkan akses jarak jauh, Universal Plug and Play, dan Wi-Fi Protected Set-up.
• Menggunakan jaringan tamu jika memungkinkan.

Referensi: https://www.kaspersky.com/resource-center/definitions/wep-vs-wpa

Read More

Mempelajari Pengertian dan Sejarah Data Mining Dalam Mengelola Informasi

Pengertian Data Mining

Data Mining adalah proses menemukan pola dalam kumpulan data besar pada data warehouse yang melibatkan metode machine learning (pembelajaran mesin), statistik, dan sistem database. Data mining menjadi sub bidang interdisipliner dalam statistik dan ilmu komputer dengan tujuan untuk mengekstrak keseluruhan informasi (dengan metode AI atau metode cerdas) dari kumpulan data dan mengolahnya menjadi struktur informasi yang dapat dipahami dan dapat digunakan untuk keperluan lainnya.

Data mining adalah langkah analisis dari proses "penemuan pengetahuan dalam database”. Data mining melibatkan aspek database, analisis mentah dan manajemen data, pra-pemrosesan data, pertimbangan model dan inferensi, metrik ketertarikan, pertimbangan kompleksitas, pasca-pemrosesan struktur yang ditemukan, visualisasi, dan pembaruan online.

Sejarah Data Mining

Pada 1990-an, istilah "Data Mining" diperkenalkan, tetapi data mining adalah evolusi dari sektor dengan sejarah yang luas.

Teknik awal untuk mengidentifikasi pola dalam data termasuk teorema Bayes (1700-an), dan evolusi regresi (1800-an). Generasi dan kekuatan ilmu komputer yang terus berkembang telah meningkatkan pengumpulan, penyimpanan, dan manipulasi data karena kumpulan data memiliki ukuran dan tingkat kompleksitas yang luas. Investigasi data langsung secara eksplisit telah ditingkatkan secara progresif dengan pemrosesan data tidak langsung dan otomatis, dan penemuan ilmu komputer lainnya seperti jaringan saraf, pengelompokan, algoritme genetika (1950-an), pohon keputusan (1960-an), dan mesin vektor pendukung (1990-an).

Asal data mining ditelusuri kembali ke tiga garis keluarga: Statistik klasik, Kecerdasan buatan, dan Pembelajaran mesin.

·       Statistik klasik:

Statistik adalah dasar dari sebagian besar teknologi dimana data mining dibangun, seperti analisis regresi, deviasi standar, distribusi standar, varian standar, analisis diskriminatif, analisis cluster, dan interval trust. Semua ini digunakan untuk menganalisis data dan koneksi data. 

·        Kecerdasan buatan:

AI atau Artificial intelligence didasarkan pada heuristik dan bukan statistik. Ia mencoba menerapkan pemikiran manusia seperti pemrosesan ke masalah statistik. Konsep AI tertentu diadopsi oleh beberapa produk komersial kelas atas, seperti modul pengoptimalan kueri untuk sistem Relational Database Management System (RDBMS).

·       Pembelajaran mesin:

Pembelajaran mesin atau disebut sebagai Machine Learning adalah kombinasi dari statistik dan AI. Machine Learning dapat dianggap sebagai evolusi AI karena menggabungkan heuristik AI dengan analisis statistik yang kompleks. Pembelajaran mesin mencoba untuk memungkinkan program komputer mengetahui tentang data yang mereka pelajari sehingga program membuat keputusan yang berbeda berdasarkan karakteristik data yang diperiksa. Pembelajaran mesin menggunakan statistik untuk konsep dasar dan menambahkan lebih banyak heuristik dan algoritma AI untuk mencapai targetnya.

Read More

Mengenal Definisi Algoritma dan Sejarah Algoritma

• Definisi Algoritma

Dalam kehidupan sehari-hari, setiap manusia tidak akan terlepas dari masalah. Dari setiap masalah yang muncul diperlukan sebuah pemecahan masalah atau solusi dan setiap solusi dari masalah yang dipecahkan dengan bantuan teknologi komputer akan membutuhkan sebuah prosedur yang bernama algoritma. Definisi dari algoritma adalah suatu tata cara atau prosedur pemecahan suatu masalah dengan bantuan teknologi komputer yang bisa disebut juga sebagai logika (logic) dari suatu proses pemrograman.

Singkatnya, Algoritma merupakan langkah-langkah atau tahapan komputasi yang mengubah masukan (input) menjadi keluaran (output) untuk menghasilkan sebuah solusi yang benar. Pada awalanya, Algoritma berbentuk logika pemecahan masalah yang kemudian ditulis dalam bentuk pemrograman komputer (source code). Setelah itu, source code tersebut perlu dilakukan proses kompilasi oleh mesin penerjemah (compiler, interpreter) menjadi barisan-barisan kode yang dapat dimengerti dan dijalankan oleh mesin komputer. 

Kode ini disebut juga dengan executable code. Pada saat excuteable code dijalankan, data dari pengguna atau user dapat dimasukkan melalui pengetikan pada keyboard atau membaca file dari pengguna, kemudian diolah dan hasilnya akan diinformasikan dalam bentuk tampilan di layar monitor, cetakan printer atau dalam bentuk file data kembali.

• Sejarah Algoritma

Algoritma berasal dari seorang ilmuwan asal Persia yang bernama Abu Ja’far Mohammed Ibn Musa al-Khowarizmi. al-Khowarizmi menulis buku berjudul Kitab al Jabr wa’al-muqabala (rules of restoration and reduction) pada sekitar tahun 825 Masehi. Terdapat beberapa kata yang mirip dengan algoritma seperti algorism dan algorithmus. Kata algorism digunakan untuk proses perhitungan aritmetika dengan menggunakan angka Arab. Sedangkan kata algoritmus digunakan pada kamus matematika Vollstandiges Mathematisches Lexicon (Leipzig, 1747) yang bersikan kombinasi dari empat jenis perhitungan matematika: penjumlahan, perkalian, pengurangan dan pembagian. 

Dalam Frasa bahasa latin, algorithmus infinitesimalis saat ini digunakan untuk menyatakan cara berhitung dengan menggunakan bilangan kecil tidak terbatas seperti yang dikemukakan leibnitz. Pada tahun 1950, istilah algorithm selalu diasosiasikan dengan Euclid’s algorithm, yaitu suatu proses yang menjelaskan cara mencari bilangan pembagi terbesar untuk dua buah bilangan (greatest common divisor). 

Istilah algorithm diartikan sebagai prosedur langkah demi langkah untuk memecahkan masalah atau menyelesaikan suatu tugas khusus dengan menggunakan bantuan komputer pada Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary. Pada kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) mendefenisikan algoritma sebagai urutan logis dalam pengambilan keputusan memecahkan masalah.

Read More